O2O社区类型网站建设与云大数据之间是什么关系？网站建设对于“大数据”挖掘并加工数据大数据（BigData），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。网站建设公司认为从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，而必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理一段时间内的大量数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
网站建设程序“云计算”分析利用大数据云计算（CloudComputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。如图1-15所示。
图1-15云计算云计算将庞大的数据库整合进来，它可以对大数据进行深入分析与动态挖掘，由于数据样本足够大，将形成大量反映事物本质和原貌的规律，这些规律将“复盘式”地反作用于数据的产生过程，并为传统行业提供前所未有的深度优化与智能决策，直到形成运营方式与产品的“颠覆式”质变。“腾讯实时公交”就是这样的一个“云计算＋大数据”的“落地”应用。腾讯实时公交是一款能够随时随地了解公交到站情况，同时进行公交查询、线路查询、站点查询的生活便民应用，有了这个应用后，用户再也不用担心错过搭乘了，甚至可以悠闲地吃着早餐前往站台。用户可以通过手机查询公交车离乘车站还有几站的实时数据，随时随地查询车辆到站时间，缓解等车焦虑。腾讯实时公交与深圳、厦门、重庆交通运输委员会在公共交通领域进行深度合作，实时信息覆盖大部分路线，能够满足约70%用户的出行需求，并且正在逐步提高覆盖度。车辆的实时信息用户可私人定制自己的公交路线，无需次次查询。腾讯实时公交可以根据用户位置为其推荐热门的公交线路，或者将用户平时常用的和感兴趣的公交线路收藏在“关注”中。打开“关注”界面，会显示出用户收藏的乘车线路，以及每条路线公交车进站的时间、距离，并能进入地图查看车站和车辆的具体位置，从而使得用户实时、快速准确地掌握所需公交车的相关信息。在用户乘车过程中，腾讯实时公交能准确显示车辆位置以及到达每一站的时长，上下车时还有贴心的提醒，防止用户坐错和坐过站。另外，腾讯实时公交增加了报错的功能，用户如果发现了线路数据错误如票价错误、多了一个站点或少了一个站点等问题，可以从该路线详情页面的更多菜单里选择报错，借助大家的力量让公交路线更准确。地图定位功能腾讯实时公交还可直接使用QQ、微信登录，登录后可将关注线路同步到云服务中，也可以将自己搭乘的公交车路线分享给好友，使大家聚会更加方便。
客户端的开发商可通过云计算轻松地找到精准客户，准确切入到精准客户的消费需求，甚至绑定客户未来的消费，这也正是云计算的巨大威力所在。同时，若想在社区O2O网站建设中发挥其真正效力，云计算作为虚拟化资源，必须要与实体经济尤其是终端客户进行对接。
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