B2B3.0版商城网站建设在仓储物流上的数据体现。网站建设公司认为在大数据的背景下，生产商根据B2B提供的供应链终端需求安排生产，早在商品生产之初，他们就知道商品在生产出来后分别需要送往全国甚至是全世界的哪些仓库（有些仓库就是由B2B平台提供的），送到每个仓库的数量是多少。B2B网站建设的平台直接根据订单信息为其分配最合适的物流，将货物运送到终端仓库，再从仓库配送到终端客户手中。在整个配送过程中，没有代理商、经销商等中介参与，也不存在从一个仓库到另一个仓库的烦琐程序，减少了搬运次数，实现了最短的物流路径和最优的物流资源配置。另外，网站建设公司提醒大数据也为交易双方实时追踪商品运输状态提供了一定的可能，一定程度上保证了物流的安全性。
一直以来，信用问题都是影响B2B电子商务快速健康发展的重要因素，如何对B2B平台上的企业进行信用评估是一个关键的问题，而大数据的应用为B2B电子商务的企业征信体系建设带来了新的思路。原来海量庞杂、看似无用的数据，经过清洗、匹配、整合、挖掘，可以转换成信用数据，从一定程度上提升信用评估的效率和准确性，使“一切数据皆信用”成为可能。目前，国内电子商务信用评价体系大多集中于C2C或B2C类型。以淘宝网为例，在上线15年期间，其信用评价体系不断发展、完善，克服了模型单一、权重不合理、卖家信息不全面等问题，已成为国内电商的范本。芝麻信用作为蚂蚁金服旗下独立的第三方信用评估及管理机构，通过运用大数据、云计算及机器学习等技术，客观呈现个人的信用状况，并已在消费金融、信用卡、租房、租车、酒店等多个金融与生活类场景为用户、商户提供信用服务，让其能够享受信用带来的便利和价值。芝麻信用的成功应用，也为B2B电子商务利用大数据技术构建信用评价体系提供了有效参考。
在B2B商务模式的信用体系研究中，中国互联网商务金融研究院做出了成功的尝试，他们从三个维度来构建大数据征信采集结构：第三方数据、电商平台交易数据及网络轨迹数据。多来源、多维度、多层次的真实信息为平台构建征信体系提供了基础，3.0时代的B2B网站建设平台已经充分利用大数据评估企业信用状况，改善交易环境，降低交易风险，保证交易公平，提高交易效率，构建起了安全、高效的企业贸易生态环境。
B2B交易方相对较少而且固定，交易过程相对复杂但规范、交易对象广泛且包含标准化产品和非标准化的服务、交易金额一般相对较大。所以，B2B是产业化的，其巨大的创新机会和市场空间依赖于企业间网络的建立和供应链体系的稳固，依赖于如何建立起信息、经验和资源上的优势。借助大数据，企业可以建立起自己的数据资源，建立起行业壁垒，让进入的外来颠覆者很难跨界打劫。
大数据时代，数据无所不在，在对的地方找到或提炼出对的数据，然后把它们直接或经过整合后用于对的地方，就是大数据的价值。在B2B领域，能够促进交易的数据是最有价值的数据，也是能定价销售的数据；而通过将交易数据和其他商业数据相融合，能起到对其他数据点石成金的作用。随着数据的不断积累及技术和运作的成熟，大数据在B2B领域将发挥更大的价值，涌现出更多、更好的新服务模式，从而促进B2B电子商务的发展。
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