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网站建设营运关于数据化运营及其管理。网站建设公司发现目前，产业界尚未就“数据化运营”的概念及其内涵达成普遍共识。早在2010年，阿里巴巴就在整个集团内正式提出了“数据化运营”的战略方针，并逐步实施数据化运营。腾讯也于“2012年腾讯智慧上海主题日”上高调宣布“大数据化运营的黄金时期已经到来，如何整合这些数据成为未来的关键任务”。近几年来，数据化运营已经成为企业管理领域的热门词汇，并主要被用于商城网站建设规划时/网店的运营中。
外贸商城网站建设关于数据化运营的概念
深圳网站建设公司本栏目将数据化运营定义为:建立组织运营活动的数据资源，运用数据分析和数据挖掘方法发现组织运营的内在规律，支持精准、精细化的运营过程。我们主要关注电子商务企业的数据化运营及其管理。这里的管理就是对数据化运营系统进行设计、运作和改进。实际上，电子商务企业实现数据化运营管理已成为获得竞争优势的必要条件。数据化运营的概念涉及以下方面。
网站建设公司资深营运工程师提醒首先，建立运营活动的数据资源。这是数据化运营及其管理的基础。数据资源是企业拥有或能控制的、价值关联的、能带来经济效益的数据集合。数据在成为数据资源之前，必须经过数据预处理和集成工作。数据预处理的目的是提高数据质量，使后续数据分析和数据挖掘的过程更加有效，进而提高分析和挖掘结果的质量。数据预处理主要是清理数据中的噪声、空缺、重复和错误。数据集成是为了针对不同来源的数据消除不一致性、联结相关数据，并进行汇总和概化。数据集成是将多个数据源中的数据整合、关联起来构成综合数据存储（如数据仓库)的过程，其中包括数据集成、模式集成，后者着力于整合不同数据源中的元数据。
其次，运用数据分析和数据挖掘方法发现运营中的内在规律并实施管理。这是数据化运营及其管理的保障。数据分析主要采用统计学的方法，分为两类:探索性数据分析外贸商城网站建设营运关于(Exploratory Data Analysis，EDA)和验证性数据分析
(Confirmatory Data Analysis，CDA)。EDA是系统性分析数据的方法，侧重于在数据之中发现新的特征或样式，对数据进行试探性分析，展示所有变量的分布，试图获得一个结论;CDA是证实性分析数据的方法，在已有模型、假设的基础上进行证实或证伪，即往往是先有一个假设，需要通过数据分析来帮助确认。EDA通常比较灵活，强调让数据自己说话;在进行CDA之前一般已经有预先设定的数据模型，要做的就是试图把现有的数据套入模型中。在数据化运营中，如果要从数据中找出提升运营的线索，主要采用EDA方式;如果有了假设，要运用数据进行验证，采用的就是CDA方式。数据挖掘是从大量数据中寻找潜在规律，以形成规则或知识的过程。数据挖掘的运作不是用于验证某个假定的模式或者模型的正确性，而是通过数据挖掘方法自动形成模型。从本质上讲，数据挖掘是一个归纳的过程，是传统数据分析和统计分析方法学的延伸和扩展。
最后，支持精准、精细化的运营过程。这是数据化运营及其管理的目标。电子商务行业异常激烈的用户争夺战、产品价格战以及更新换代越来越快的技术，既为电子商务企业提供了机遇，也给它们带来了沉重的竞争压力与生存挑战。面对这种日新月异的竞争格局，企业必须寻找比传统的粗放型运营更加有效的精细化运营思路和方法，以提升企业的效益和效率。而数据化运营就是精细化运营的强大支撑，它强调的是更细分、更准确、更个性化。没有精细化运营的需求，就不需要数据化运营;只有通过数据化运营，才可以满足精细化运营的效益提升。
在此，有必要区分数据运营和数据化运营两个概念。数据运营是指利用数据分析和数据挖掘技术方法，支持精准、精细化运营，注重“用数据”，运用数据开展具体的运营活动。而数据化运营涉及的范围更大，强调企业员工全员参与理念和具体实施，将所有的运营活动信息化，获得运营全过程、全员活动的相关数据，注重建立企业级数据资源，运用技术手段支持精准、精细化运营。因此，数据化运营既要“用数据”，更要“养数据”，即包含数据运营的概念。好了，
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