电商网站建设系统的业务逻辑与架构BI系统逻辑，BI系统是电商平台中最重技术的系统之一，在产品上的业务逻辑并不十分复杂。网站建设公司提醒BI系统的产品需要把关注点放在数据口径制订、数据I/O的标准上。从产品架构上也可以看出BI系统的产品逻辑核心是数据处理和数据抽取存储口径制订。数据统计分析相对其他业务系统来说与具体业务诉求关联更强，不同业务场景下对于数据的要求、维度和字段都可能是不相同的。如何在复杂的数据里去处理业务的数据需求呢？
大型商城网站建设在实际执行过程中，根据数据使用的不同场景，按照数据使用的方式可分为3种业态组合，即业务报表、数据工具和数据应用。业务报表指的是一些常规的数据统计，如GMV营收、订单量和商家数等。业务报表是业务最常用的数据展示形式，它大多以表格的形式陈列给相关职能人员。每个业务部门会按照自己的实际业务情况提出报表需求，报表构建需要对业务情况进行深入的了解后才能确定需要展示的相关信息和字段。原则上所有的统计数据都可以通过业务报表的形式提供给业务方，但由于维度复杂且每个人员对于业务的诉求不一致，重复不断地去开发个性化报表，从时间或者人力上来说都是不合理的，因此BI系统需要构建出自己的数据工具，数据工具可以让业务运营人员通过简单的培训就可完成复杂维度报表甚至图表的配置、生成工作。数据处理不再只是由开发人员完成，有效地提高了数据处理的效率。
大型商城网站建设数据工具主要负责处理一些临时性报表或者维度复杂的业务分析报表，它需要对每个业务场景进行数据建模，建模后的宽表可以用于业务的报表配置。当然也有一些特殊的数据使用并不在BI系统中，比如前面讲到的CRM也会进行数据的展示，这个时候需要BI系统提供数据处理和输出的能力，也就是BI系统的第3种业态组合——数据应用。虽然从业务角度来看数据使用的方式都不相同，但在数据的实际操作流程中，它们都要经过3个步骤——数据存储、数据处理和数据可视化。接下来我们按照步骤看一下在实施具体数据操作的时候都需要关注哪些事情，
如图5-5所示。
大型商城网站建设在实际执行过程中，根据数据使用的不同场景，按照数据使用的方式可分为3种业态组合，即业务报表、数据工具和数据应用。业务报表指的是一些常规的数据统计，如GMV营收、订单量和商家数等。业务报表是业务最常用的数据展示形式，它大多以表格的形式陈列给相关职能人员。每个业务部门会按照自己的实际业务情况提出报表需求，报表构建需要对业务情况进行深入的了解后才能确定需要展示的相关信息和字段。原则上所有的统计数据都可以通过业务报表的形式提供给业务方，但由于维度复杂且每个人员对于业务的诉求不一致，重复不断地去开发个性化报表，从时间或者人力上来说都是不合理的，因此BI系统需要构建出自己的数据工具，数据工具可以让业务运营人员通过简单的培训就可完成复杂维度报表甚至图表的配置、生成工作。数据处理不再只是由开发人员完成，有效地提高了数据处理的效率。
大型商城网站建设数据工具主要负责处理一些临时性报表或者维度复杂的业务分析报表，它需要对每个业务场景进行数据建模，建模后的宽表可以用于业务的报表配置。当然也有一些特殊的数据使用并不在BI系统中，比如前面讲到的CRM也会进行数据的展示，这个时候需要BI系统提供数据处理和输出的能力，也就是BI系统的第3种业态组合——数据应用。虽然从业务角度来看数据使用的方式都不相同，但在数据的实际操作流程中，它们都要经过3个步骤——数据存储、数据处理和数据可视化。接下来我们按照步骤看一下在实施具体数据操作的时候都需要关注哪些事情，
如图5-5所示。
数据存储数据存储主要负责将各种外部、内部数据在通过拉取、清洗和处理等行为后，把符合数据统计标准的数据存储下来。BI系统的数据都是独立存储的，为了不对业务系统造成影响，所有的数据处理都是在BI系统的数据表内进行操作的，而数据也都是从各个业务系统拉取到的。数据拉取主要包括两类内容：业务数据库表中的数据和日志中的数据。一般数据库中存储的多为业务执行完成的结果信息，如订单信息、商品信息等，而日志为过程数据，如点击操作、浏览操作等。业务系统的数据信息字段多，而且不同业务系统间会包含重复字段。好了，网站建设公司本文关于“系统的业务逻辑与架构BI系统逻辑”的大型电商平台建设知识就分享到这里，谢谢关注，博纳网络编辑整理。
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