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网站优化工具Analytics的简单介绍

文章编辑:网站建设 文章来源:网站优化 浏览量:

  深圳网站优化公司认为,作为一个专业的站长你应该知道监测对成功来说是至关重要的,不管是对个人,还是对公司,亦或是对职业发展,都是如此。从很多方面来说,网站优化工具Analytics只是一个工具,同用来帮助公司作决策的众多其他数字工具没什么区别。但是网站分析——即网站优化工具Analytics所涉及的领域、技术和行业——有所不同,它的功能和潜力是其他工具都望尘莫及的。为什么?因为网站优化工具Analytics不仅可以评估用户参与度、交易量和用户带来的收入,而且还可以监测潜在用户的数据,比如他们来自哪里、要寻找什么、你是在哪个环节失去这些潜在用户的(以及你具体是在网站上的哪个页面或APP上失去他们的)。把现有用户及潜在用户的数据整合在一起是网站分析所独有的功能,鉴于这个功能的专一属性,网站分析就变得尤为强大。例如,大部分网站的转化率都很低,一般为3%。这也就意味着,每100位访客中最后只有3位转化为了实际用户。尽管有很多业务分析师都在绞尽脑汁地想要提高这个数字,但是有件事显然更为重要,那就是首先弄清楚为什么另外97%对你感兴趣的访客(因为他们访问了你的网站)最终离开了,然后再根据分析得出的结果去改善转化率。
  
  网站优化工具Analytics不仅可以分析用户行为,而且可以分析非用户行为,只要访客在同公司互动时有一个数字接触点。通常来说,这个接触点是通过用户访问网站产生的,但是如果使用UniversalAnalytics(网站优化工具Analytics的最新功能版本),这个接触点就不一定非得通过用户访问网站来产生。例如,假如潜在用户收到了一封你寄来的信件,信件中包含一张优惠券。
  如果潜在用户到你的公司实体店里使用优惠券进行消费,那么实体店就会通过互联网把该用户的消费信息(产品名称、价值、优惠码等)发送到你的网站优化工具Analytics账户。根据收到的用户消费信息,网站优化工具Analytics就可以生生成一份报告,分析你直接向用户投递信件活动的效果和实体店销售情况。在上面这个例子中,接触点就是用户的实际购买行为,假设:a=信件实际投递量=100000b=使用优惠券的实际购买量=725那么:商业活动效果=b/a=0.7%假如你寄出的信件要求收信人首先访问你的网站,以获取优惠码。那么第二个数字接触点就是你的网站,收信人如果访问你的网站,就说明对你提供的信息感兴趣。这样一来,即使收信人没有到实体店消费,你同样会得到一组简单且有力的数据,可以来进一步分析,例如:a=信件实际投递量=100000b=使用优惠券的实际购买量=725c=访问你网站的实际收信人数=8000那么:访客兴趣度=c/a=8.0%商业活动效果=b/a=0.7%网站转化率=b/c=9.1%
从上面额外收集到的数据(c)可以看出,对信件投递活动的评估并不是非黑即白的二分法判断。就实际购买量来说,根据数据显示似乎只有725个人对你的产品感兴趣,但是从这项额外收集到的数据(访问你网站的实际收信人数)我们可以判断出,对你的产品感兴趣的实际人数是8000。根据对这项数据的分析,你就可以通过改善信件投递活动来提高访客兴趣度了。同时,还可以通过改善网站着陆页来提高9.1%的网站转化率,此外还可以尝试提高用户的消费金额(比如交叉销售相关产品)。不管怎么说,你现在可以通过多种途径来提高销量了,同时根据对各种商业活动的评估,还可以判断出盈利最多的活动。这确实是很强大的数据啊。
  商业智能定义所有可以帮助你对公司进行深入分析的工具都属于“商业智能”(businessintelligence),网站优化工具Analytics也是商业智能的一种分析工具。为了帮助读者理解,我在这里分别对商业智能的三个分类进行解释定义。  CustomerAnalytics(用户分析)即对现有用户数据进行挖掘,其目的是为了发现用户的购买模式和获得人口统计信息。公司通常会根据这一信息来制定商业活动,提高现有用户购买相关产品的数量,维系用户关系。WebAnalytics(网站分析)即通过研究网站访客的行为,改善访客体验。此类数据的绝大部分都是匿名的。从过去的使用传统来说,网站优化工具Analytics就是网站分析工具。DigitalAnalytics(数字分析)随着网站分析的发展,其使用范围目前已包括所有联网设备,如移动应用程序、条形码扫描仪、收银读码机、存货盘点、呼叫中心性能或者芯片。经过最新的功能更新,网站优化工具Analytics现已升级为数字分析工具了。好了,深圳网站优化公司本文关于“网站优化工具Analytics的简单介绍”就分享到这里,谢谢关注,博纳网络编辑整理。

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