首页 > 网站建设 >

网站建设公司浅析电商网站的风控技术手段

发布时间:2020-04-13 作者:网站建设

  网站建设公司提醒大型电商网站都配备有专门的风控团队进行风险控制,风控的手段也包括自动和人工两种。机器自动识别为高风险的交易和信息会发送给风控审核人员进行人工审核,机器自动风控的技术和方法也不断通过人工发现的新风险类型进行逐步完善。机器自动风控的技术手段主要有规则引擎和统计模型。
1.规则引擎
  当交易的某些指标满足一定条件时,就会被认为具有高风险的欺诈可能性。比如用户来自欺诈高发地区:交易金额超过某个数值:和上次登录的地址距离差距很大;用户登录地与收货地不符;用户第一次交易等等。
  大型网站在运营过程中,结合业界的最新发现,会总结出数以千计的此类高风险交易规则。一种方案是在业务逻辑中通过编程方式使用if---else--代码实现这些规则,可想而知,这些代码会非常庞大,而且由于运营过程中不断发现新的交易风险类型,需要不断调整规则,代码也需要不断修改……
  网站一般使用规则引擎技术处理此类问题。规则引擎是一种将业务规则和规则处理逻辑相分离的技术,业务规则文件由运营人员通过管理界面编辑,当需要修改规则时,无需更改代码发布程序,即可实时使用新规则。而规则处理逻辑则调用规则处理输入的数据。
2.统计模型
  规则引擎虽然技术简单,但是随着规则的逐渐增加,会出现规则冲突,难以维护等情况,而且规则越多,性能也越差。目前大型网站更倾向于使用统计模型进行风控。风控领域使用的统计模型使用前面提到的分类算法或者更复杂的机器学习算法进行智能统计。
  经过充分训练后的统计模型,准确率不低于规则引擎。分类算法的实时计算性能更好一些,由于统计模型使用模糊识别,并不精确匹配欺诈类型规则,因此对新出现的交易欺诈还具有一定预测性。深圳网站建设公司本文关于“网站建设公司浅析电商网站的风控技术手段”的知识就介绍分享到这里,谢谢关注,博纳网络编辑整理。
文章标题:网站建设公司浅析电商网站的风控技术手段
本文地址:https://www.198bona.com/news/5933.html
如果您觉得案例还不错请帮忙分享:

网站建设

网络推广

解决方案

域名主机

建站行业资讯