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网站建设公司浅析Web数据在电商网站中的应用

发布时间:2019-12-28 作者:网站建设

  网站建设公司在对网站进行数据挖掘时,所需要的数据主要来自两个方面:一方面是客户的背景信息,此部分信息主要来自于客户的登记表;而另外一部分数据主要来自浏览者的点击流,此部分数据主要用于考查客户的行为表现。但有的时候,客户对自己的背景信息十分珍重,不肯把这部分信息填写在登记表上,这就会给数据分析和挖掘带来不便。在这种情况之下,就不得不从浏览者的表现数据中来推测客户的背景信息,进而再加以利用。
1)用户信息分析
  用户在网站上的浏览行为反映了用户的兴趣和购买意向。对一个电子商务网站来说,了解、关注在册客户群体非常重要,但从众多的访问者中发现潜在客户群体也同样非常关键。运用分类和聚类挖掘方法对用户的信息进行分析,可以得到用户的一些特征。对于一个新的访问者,通过在Web上的分类发现,识别出这个客户与已经分类的老客户的一些公共的描述,从而对这个新客户进行正确的分类,然后从它的分类判断这个新客户是有利可图的客户群还是无利可图的客户,分析他们与销售商提供的产品和服务之间的关联。
2)商品信息分析
  运用关联规则挖掘、发现商品访问中所有关联和相联系的规则,可以从交易事务数据库中发现商品间的相互联系。通过不同时期的数据,用数据挖掘和统计的方法,找到针对某项服务或商品的销售对象。传统上不属于OLAP的范围,但通过多维数据分析的引入,会取得很好的效果。
3)物流信息分析
  采用神经网络预测技术,根据各物流配送点接到的网站用户订单来预测其库存数量。预测信息可以给物流配送中心以参考,用来合理地确定各配送点仓库的库存量,使各配送点的补货能更加合理有序,降低物流成本,节约库存费用。深圳网站建设公司本文关于“网站建设公司浅析Web数据在电商网站中的应用”的知识就介绍分享到这里,谢谢关注,博纳网络编辑整理。
 
文章标题:网站建设公司浅析Web数据在电商网站中的应用
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