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网站建设网站数据挖掘的方法

发布时间:2019-09-02 作者:深圳网站建设

  数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。深圳网站建设公司认为或者说是从数据库中发现有用的知识,并进行数据分析、数据融合以及决策支持的过程。数据挖掘是一门广义的交叉学科,它汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行等方面的学者和工程技术人员。数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。
  从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘最吸引人的地方是它能建立预测模型而不是回顾型的模型。利用功能强大的数据挖掘技术,可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。
数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,有多种分类法。
(1)根据挖掘的数据源类型分类:
  数据库根据基于的数据模型,可以分为关系数据库、面向对象数据库、对象—关系数据库、演绎数据库等;根据面向的应用分为事务数据库、空间数据库、时序数据库、多媒体数据库等,不同的数据库有不同的特征,根据数据挖掘技术、发现的知识以及挖掘的难易程度而定。
(2)根据采用的挖掘技术分类:
  数据挖掘采用的挖掘技术根据数据分析方法,可以分为最近相邻数据挖掘采用的挖掘技术根据数据分析方法,可以分为最近相邻方法、案例推理方法、规则方法、决策树方法、遗传算法、机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法等;同一挖掘任务,可以应用不同的挖掘方法,这些方法没有绝对的优劣区分。应该根据实际情况采用相应的挖掘技术。
(3)根据发现的知识类型分类:
  这种分类就是根据数据挖掘任务或数据挖掘的功能进行分类的。发现知识的类型可以分为两大类,一类是分析数据源中数据后得到的反映数据特征的描述性知识,例如关联规则,这类知识可以让人们了解已经发生了什么;另一类是分析数据源中数据后得到的用于进行预测的预测性知识,例如分类规则等,这类知识可以让人们预测未来将发生什么。这两类知识都可以帮助人们分析发生的原因,并指导人们的决策。网站建设公司本文关于“网站建设网站数据挖掘的方法”的知识就分享介绍到这里,谢谢关注,博纳网络编辑整理。
文章标题: 网站建设网站数据挖掘的方法
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